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GPK捕鱼大亨:成为最佳的区域消防管理大脑

时间:2021/2/26 7:18:28  作者:  来源:  浏览:13  评论:0
内容摘要:这个系统的建立是基于单位的消防管理能力的评估,它汇集了外部数据网格管理等地区消防部门的城市交通系统,消防部门的事故处理情况,物联网感知数据,派出所消防执法数据和报告的火灾隐患。根据数据、消防执法、微站实际调整处置等内部数据,采用层次分析法对模型的16种数据因子进行分析。要求专家对各层次、各因素的相对重要性做出客观判断,...
这个系统的建立是基于单位的消防管理能力的评估,它汇集了外部数据网格管理等地区消防部门的城市交通系统,消防部门的事故处理情况,物联网感知数据,派出所消防执法数据和报告的火灾隐患。根据数据、消防执法、微站实际调整处置等内部数据,采用层次分析法对模型的16种数据因子进行分析。要求专家对各层次、各因素的相对重要性做出客观判断,然后利用数学模型计算各层次各因素的权重值,最后通过加权计算得到评价得分。

与传统的区域火灾风险评估相比,该模型最大的特点是随着各种物联网技术和信息技术的不断进步,模型中动态实时数据的权重大大增加,使其更加客观、准确和实时。反映了该地区的动态火灾风险。

本系统的初衷是从政府与行业部门的需求导向和精确匹配出发,让数据“说话”,整合分散的信息系统,成为最佳的区域消防管理大脑。

评价对象以徐汇区13个街道和乡镇为对象。利用指标体系中的16个三级因子对街道和城镇进行“体检”排序。最后,将各种数据聚合后的模型计算结果通过雷达图传递。表格直观地展示了各单位各项消防指标的强弱,同时列出了消防问题清单,引导街道、城镇、各行业部门有针对性地开展消防隐患整改。例如,有一段时间,某条街道发生了多起电动自行车火灾,系统主动提醒街道注意这一隐患。经过调查,发现这条街上有很多快递店,管理混乱。

随后,街道联合相关部门对快递网点开展专项整治行动,有效遏制了电动自行车火灾的趋势。

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